METSTAT - Pengertian Statistika

Statistika adalah subyek yang memberikan prinsip – prinsip dan metodologi untuk merancang proses pengumpulan, peringkasan, penyajian dan interpretasi data serta pengambilan kesimpulan umum dari data.

Statistika dibagi menjadi 2 yaitu

·           Statistik Deskriptif

Mempelajari metodde meringkaskan dan menggambarkan segi – segi yang penting dari data.

·           Statistik Inferensi

Mempelajari metode mengevaluasi informasi yang terkandung dalam data dan menafsirkan adanya pengetahuan baru yang diperoeh dari informasi itu.

Data adalah kumpulan karakteristik obyek atau individu yang diamati atau disebut juga kumpulan dari peubah (variabel).

Berdasarkan skala pengukurannya, data dibagi menjadi 4 yaitu

·           Data Nominal

Angka – angka yang disajikan pada data nominal hanya sebagai nama penggolongan. Angka tersebut tidak mengukur besaran tetapi hanya sebagai lambang. Ciri : skor yang ada tidak punya tingkatan.

·           Data Ordinal

Angka yang disajikan hanya sebagai nama penggolongan. Namun penggolongannya telah membentuk suatu tatanan. Pada data ini ada yang diangap data tertingi dan data terendah. Walaupun demikian, jarak antara dua angka yang berurutan tidak perlu sama. Ciri : skala yang digunakan sudah empunyai tingkatan, tetapi jarak atau selisihnya tidak dapat dicari karena tidak dapat dilakukan operasi matematika.

·           Data Interval

Angka yang disajikan telah menunjukkan tingkatan. Dan dua angka yang berurutan mempunyai jarak yang sama tetapi angka tersebut tidak dapat dibandingkan. Ciri : skala menunjukkan tingkatan dengan selisih yang sudah jelas dan dpat dilakukan operasi matematika.

·           Data Rasio

Adalah data pengukuran tertinggi. Antara dua nilai yang berurutan mempunyai jarak yang sama, da nilainya dapat dibandingkan karena mempunyai nilai dasar yang mutlak. Ciri : skala di dalamnya menunjukkan tingkatan, jarak antar tingkatan sudah pasti memiliki nol yang mutlak dan dapat dilakukan operasi matematika.

POPULASI DAN SAMPEL

Populasi adalah sekelompok individu atau obyek yang memiliki karakteristik sama.

Sampel adalah bagian dari populasi atau obyek yang memiliki karakteristik sama.

Keuntungan dari sampling adalah

·           Data yang diperoleh lebih komprehensif dan representatif, serta merupakan refleksi dari karakteristik populasi yang sedang diteliti.

·           Memerlukan dana serta tenaga pelaksana yang leih sedikit dibading dengan sensus.

·           Mudah dikerjakan dan hasilnya dapat segera dievaluasi dan dianalisa.

·           Dapat menghilangkan bias seleksi dengan cara melakukan randomisasi.

Kriteria sampling yang baik adalah

·         Sampel yang diperoleh harus mewakili karakteristik dari populasi yang sedang diteliti.

·   Prosedur sampling harus sederhana dan praktis sehingga mudah dilaksanakan di lapangan.

·       Efisien dan ekonomis serta dapat memberikan informasi selengkap – lengkapnya dengan biaya yang murah. Serta, jumlah sampel harus dapat dipakai untuk keperluan genelarisasi parameter populasi.